83%
17%
软件排行榜单
+超机云游
v2.0.0
98.27MB /
聊天交友
查看乐可漫画最新版
v5.43.00
14.65MB /
影音视听
查看步道乐跑
V4.1.5
86.11MB /
便捷生活
查看米坛社区bandbbs
1.0.25.9.7.DEV
29.79MB /
实用工具
查看触漫
V6.37.97
78.6MB /
影音视听
查看植物医生
V1.3.2
65.77MB /
手机购物
查看星星酷工具箱
v2.0
7.28MB /
聊天交友
查看设备信息正版
V3.0.0.0
0.04MB /
实用工具
查看无染二次元
V1.1
107.67MB /
影音视听
查看灵动鸟
v1.3.6
1.61MB /
实用工具
查看同类软件
更多游戏介绍
音分轨是一款依托先进人工智能技术打造的专业音视频处理工具。它能够从混合音源里精准提取人声、伴奏以及特定乐器的声部,同时也可以对视频文件中的音频轨道进行处理。借助云端计算架构,不仅保证了处理的速度,还确保了处理质量,让分离后的音频拥有饱满且均衡的听感。有需求的小伙伴不妨点击体验。

音分轨借助人工智能声源分离技术,能从音乐文件里精准分离出纯净的人声音轨。这项技术可以高效去除背景伴奏,留存清晰的人声部分,适合用于歌曲翻唱、语音转录等场景。
音分轨功能能够直接从视频文件里分离出各类音频元素,像背景音乐、对白人声以及环境音效都包含在内。分离得到的音轨可以和视频素材重新进行组合,这为影视后期制作提供了灵活的音效解决办法。
拥有多轨音频同步处理的能力,能够同时对多个音视频文件开展批量分轨操作。智能队列系统会自动优化处理顺序,大幅提高大批量素材的处理效率。
这款专业级音频编辑器配备了音轨音量平衡、淡入淡出、噪声抑制等后期处理工具,借助这些功能,分离后的音频能够达到广播级质量标准。
支持导入和导出多种音视频格式,像MP3、WAV、MP4、MOV这类主流格式都包含在内。转换的时候会保留原始采样率,以此保证音质能够无损传递。

打开应用后,找到并选择人声分离功能,接着从本地存储中导入待处理的音频文件。

在文件列表里勾选好目标音频素材,确认选好后进入参数设置界面。
在分离模式下选择同时提取伴奏和人声的选项,然后启动处理进程。

系统会自动开展声轨分析工作,进而生成可分离的伴奏音频文件和人声音频文件。
处理完成后,能够单独试听伴奏效果,并且可以把满意的伴奏文件保存到指定的目录里。

基于ANN-Rocknet智能引擎的算法持续优化,即便处于复杂的音频环境中,依然能够维持较高的分离精度。就算是面对频段相互重叠的乐器音色,也可以做到清晰的区分。
云端服务器集群具备强大的算力支撑,其处理速度能达到本地计算的数十倍。借助这样的架构,即便是时长为数小时的音频文件,也可以在短时间内完成处理工作。
操作界面运用直观的拖拽式设计,关键参数配备智能预设选项。从导入到导出仅需三个步骤,显著降低专业音频处理的技术门槛。
我们提供详尽全面的API接口文档,能够助力企业将其与自身已有的工作流程实现无缝衔接。这一功能点对于那些有批量处理音视频内容需求的专业制作团队而言,具有尤为突出的适配性。
采用按需计费的模式,不需要预先购置价格高昂的硬件设备。这种灵活的付费方式,让个人创作者也可以享受到专业级别的音视频处理服务。

我们自主研发的乐器识别算法,能够精准分离鼓组、贝斯、钢琴等特定乐器的音轨。这项技术为音乐教学、乐曲分析等领域开拓了新的可能。
实时预览功能支持在正式处理前预先试听音频分离的效果,同时可以动态调节分离强度的参数。这种交互式的操作方式,能够保证最终得到的结果与预期相符。
智能检测音频相位信息,自动修复声道混合造成的音质损耗。这项技术让分离后的单声道文件依旧可以保留立体声的空间感。
音分轨具备多轨时间轴编辑功能,能对分离后的每条音轨开展独立混音操作。可视化界面可清晰呈现各音轨的波形,有助于精准调整音频效果。
我们可提供私有化部署的解决方案,以此来满足影视制作公司这类对数据安全有着极高要求的客户的需求。并且,所有的数据处理流程都会在客户的内部服务器中进行,从而彻底消除数据外泄的可能性。

专业混音师给出反馈,这款工具在流行音乐处理方面表现十分突出,人声提取的干净程度已经能够达到商业使用的标准。尽管在应对极端复杂的编曲时还有提升的余地,但它的表现已经超过了市面上大多数同类产品。
影视后期团队对该视频人声分离的高精度予以称赞,其在有效去除环境噪声的同时,还能很好地保留对话清晰度。这一实用功能显著减少了纪录片配音环节所耗费的工时。
音乐教育工作者觉得乐器分离的功能特别有价值,能单独把吉他轨提取出来给学生练习。这种可视化的教学方法让乐理学习变得更直观、更有效了。
独立创作者很认可它的批量处理功能,能够一次性完成整张专辑分轨的处理工作。借助云端计算的方式,不会占用本地设备的系统资源,创作者可以同时开展其他创作相关的任务。
音频修复专家表示,他们的降噪算法在处理老唱片时成效突出,可智能辨别并去除爆音与杂讯。该功能为珍贵历史录音的数字化留存提供了技术层面的支撑。
游戏截图
游戏评论
我要评论评价
具体建议内容
请输入手机号码